Python怎么制作詞云圖

這篇文章主要介紹“Python怎么制作詞云圖”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么制作詞云圖問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python怎么制作詞云圖”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

基本開發環境

• Python 3.6

• Pycharm

相關模塊的使用

• jieba

• wordcloud

安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。

上篇文章爬取了B站視頻的彈幕數據，對于這方面可以做一些彈幕詞云分析，讓爬蟲數據不再過于單調。

代碼內容還是非常簡介的，看注釋就可以明白了

import jieba
import wordcloud
# 讀取文件內容
f = open('彈幕.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# jiabe 分詞 分割詞匯
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 詞云圖設置
wc = wordcloud.WordCloud(
        width=1000,         # 圖片的寬
        height=700,         # 圖片的高
        background_color='white',   # 圖片背景顏色
        font_path='msyh.ttc',    # 詞云字體
        scale=15,
)
# 給詞云輸入文字
wc.generate(string)
# 詞云圖保存圖片地址
wc.to_file('out.png')

由上圖所示，有很多的這樣的 到位 這樣的關鍵詞，這樣的關鍵詞是沒有什么實際意義的，我們可以在詞云設置中設置 停用詞

stopwords={'到位'}

如果你想要輸入的圖片不是正方形的圖片，想要設置成自己想要的形狀，需要先找一張 透明圖
導入 imageio 模塊

import jieba
import wordcloud
import imageio
# 導入imageio庫中的imread函數，并用這個函數讀取本地圖片，作為詞云形狀圖片
py = imageio.imread('.\\0.jpg')  #  如何你想要改變詞云圖的形狀，可以添加
# 讀取文件內容
f = open('B站彈幕.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# jiabe 分詞 分割詞匯
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 詞云圖設置
wc = wordcloud.WordCloud(
        width=1000,         # 圖片的寬
        height=700,         # 圖片的高
        background_color='white',   # 圖片背景顏色
        font_path='msyh.ttc',    # 詞云字體
        mask=py,     # 所使用的詞云圖片
        scale=15,
        stopwords={'到位'},         # 停用詞
        # contour_width=5,
        # contour_color='red'  # 輪廓顏色
)
# 給詞云輸入文字
wc.generate(string)
# 詞云圖保存圖片地址
wc.to_file('out.png')

到此，關于“Python怎么制作詞云圖”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！