Python工程師常用的可視化工具有哪些

小編給大家分享一下Python工程師常用的可視化工具有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1、燈果數據可視化

燈果數據可視化BI軟件是新一代人工智能數據可視化大屏軟件,內置豐富的大屏模板,可視化編輯操作，無需任何經驗就可以創建屬于你自己的大屏，被廣泛應用于商業、經濟、醫療等領域的中。

軟件支持支持全國地圖、省級地圖、世界地圖和3D地球，支持呼吸點、飛線、柱狀圖、區域色塊和地點標記等特效，支持地圖下鉆和圖表聯動。支持局域網分享和網絡公開分享，支持云服務器托管，支持軟件內置查看和Web查看兩種方式，可以完美嵌入第三方系統中。支持自定義GeoJSON上傳，支持第三方三維模型導入，支持自定義組件，用戶可以在線開發深度定制的可視化組件及特效。

官網下載地址： http://www.dengguobi.com/?type=download

適合人群：追求快速美觀同時又不需要寫一堆雜亂代碼的開發者

2、MetricsGraphics

MetricsGraphics 是一個在 D3.js 的基礎上專為可視化時間序列數據而開發的繪圖庫。雖然它只支持線圖、散點圖、柱狀圖、直方圖和數據表格，但它在這幾類圖表上的表現非常強。跟 Google Charts 一樣（MetricsGraphics 是 Mozilla 的產品），豐富的文檔和例子使得它很容易上手。比如這個非常有趣的關于 UFO 目擊事件的交互式例子。同時它也是一個非常簡易和輕量級的選擇。

適合人群：追求快速美觀同時又不需要寫一堆雜亂代碼的開發者。

3、Esensoft

億信華辰自主研發的新一代數據可視化產品，在新一代動感3D引擎的助力下，讓數據“躍然屏上”，詮釋數據立體美；內置近百種組件特效，展示效果炫酷奪目；可任意制作酷炫靈動的圖表和大屏，真正達到設計能走多遠，數據可視化展現就能達到多遠的境界。

4、Google Charts

文檔和幫助信息豐富的 Google Charts 對于剛剛入門 JavaScript 繪圖的人來說是極佳的選擇。它的文檔里到處都是帶注釋的代碼和逐步的講解，可以直接用來把 HTML5 / SVG 圖標嵌入到你的網頁中。

適合人群：追求靈活性和良好文檔的嚴肅開發者。

5、ECharts

百度的 ECharts 是一個很棒的工具，它支持在繪制完數據后再對其進行操作。這個被稱為 Drag-Recalculate 的特性使得用戶可以在圖表之間拖動一部分的數據并得到實時的反饋。同時，ECharts 是專為繪制大量數據設計的。它可以瞬間在二維平面上繪制出 20 萬個點，并用專為 ECharts 開發的輕量級 Canvas 庫 ZRender 使數據動起來。你可以在這里對上圖進行操作，來體驗 ECharts 所提供的特性。

適合人群：想盡量避免寫代碼并有實時數據操作需求的開發者。

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