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小編這次要給大家分享的是如何使用python pandas dataframe去重函數，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
今天筆者想對pandas中的行進行去重操作，找了好久，才找到相關的函數
先看一個小例子
from pandas import Series, DataFrame
data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]})
print data
IsDuplicated = data.duplicated()
print IsDuplicated
print type(IsDuplicated)
data = data.drop_duplicates()
print data執行結果是：
k
0 1
1 1
2 2
3 2
0 False
1 True
2 False
3 True
k
0 1
2 2
DataFrame的duplicated方法返回一個布爾型Series,表示各行是否重復行。
而 drop_duplicates方法，它用于返回一個移除了重復行的DataFrame
這兩個方法會判斷全部列，你也可以指定部分列進行重復項判段。
drop_duplicates根據數據的不同情況及處理數據的不同需求，通常會分為兩種情況，一種是去除完全重復的行數據，另一種是去除某幾列重復的行數據，就這兩種情況可用下面的代碼進行處理。
1. 去除完全重復的行數據
data.drop_duplicates(inplace=True)
2. 去除某幾列重復的行數據
data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)
例如，希望對名字為k2的列進行去重，
data.drop_duplicates(['k2'])
看完這篇關于如何使用python pandas dataframe去重函數的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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