使用pandas怎么遍歷dataframe中的元素

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方法一：

pandas的dataframe有一個很好用的函數applymap，它可以把某個函數應用到dataframe的每一個元素上，而且比常規的for循環去遍歷每個元素要快很多。如下是相關代碼：

import pandas as pd
data = [["str","ewt","earw"],["agter","awetg","aeorgh"]]
dataframe1 = pd.DataFrame(data=data,columns=["name1","name2","name3"])
print(dataframe1)
bool_array = dataframe1.applymap(lambda x:"w" in x)
out_array = dataframe1[bool_array]
print(out_array)
 
>>
  name1 name2  name3
0  str  ewt  earw
1 agter awetg aeorgh
 
 name1 name2 name3
0  NaN  ewt earw
1  NaN awetg  NaN

代碼中，bool_array為一個邏輯矩陣，滿足條件元素的位置為true，否則為false。然后通過邏輯矩陣去索引dataframe1，就可以得出滿足條件的元素。

方法二：

第一種方法是一次性遍歷每個元素，這樣不好分column去處理，那換一種方式可以每次遍歷一列

#接上面代碼
file_columns = dataframe1.columns.tolist()
for column in file_columns:
  bool_index = dataframe1[column].str.contains("w")
  filter_data = dataframe1[column][bool_index]
  print(filter_data)
 
>>
Series([], Name: name1, dtype: object)
0   ewt
1  awetg
Name: name2, dtype: object
0  earw
Name: name3, dtype: object

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