python不可變對象是什么

這篇文章主要介紹python不可變對象是什么，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

在python對象分類中已經 介紹了python不可變對象，下面將列舉實例，詳細分析：

不可變類型（數字，字符串，元組，不可變集合）：不支持原處修改。

引用

>>> a=345  
>>> b=a  
>>> a is b  
True  
>>>

在python一切皆是對象，而對象是通過引用傳遞的。在賦值時，不管這個對象是新創建的，還是一個已經存在的，都是將該對象的引用賦值給變量。故這里a實際上和b是同一個對象，a is b為true！

數字類型（以int型為例）

一般，嘗試修改數字對象，實際上是新建一個數字對象，如下所示。

#新建數字對象1000
>>> id(1000)
53060472L

#新建數字對象1000
>>> y = 1000
>>> id(y)
53060328L

#嘗試操作修改數字對象，實際上生成新的數字對象
>>> y = y + 1
>>> y
>>> id(y)
53058744L

（1）但有一個特例，對于小整數[-5, 256]。考慮到小整數可能頻繁使用，出于性能考慮，Python使用小整數對象緩沖池small_ints緩存了[-5，257）之間的整數，該范圍內的整數在Python系統中是共享的。小整數對象在py啟動過程中初始化，這些個小整數對象的ob_refcnt不會改變且永遠>0,所以在vm運行過程中不會被銷毀，所以起到了緩沖的作用。

（2）對于超出了[-5, 257)之間的其他整數，Python同樣提供了專門的緩沖池（通用整數對象的緩沖池），供這些所謂的大整數使用，避免每次使用的時候都要不斷的malloc分配內存帶來的效率損耗。通過free-list，管理空閑空間。

（3）Python中的int對象就是c語言中long類型數值的擴展。

（4）整數對象回收時，內存并不會歸還給系統，而是將其對象的ob_type指向free_list，供新創建的對象使用。

字符串類型

比如對于不可變對象str，進行操作：

>>> a = 'abc'
>>> id(a)
52053576L

#引用新生成的對象
>>> b = a.replace('a','A')
>>> id(b)
47950704L
>>> id(a)
52053576L
>>> b
'Abc'

要始終牢記的是，a是變量，而'abc'才是字符串對象！有些時候，我們經常說，對象a的內容是'abc'，但其實是指，a本身是一個變量，它指向的對象的內容才是'abc'。

tuple(元組)

當你定義一個tuple時，在定義的時候，tuple的元素就必須被確定下來。

最后來看一個“可變的”tuple：

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t
('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> hash(t)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#179>", line 1, in <module>
    hash(t)
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

表面上看，tuple的元素確實變了，但其實變的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一開始指向的list并沒有改成別的list，所以，tuple所謂的“不變”是說，tuple的每個元素，指向永遠不變。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一個list，就不能改成指向其他對象，但指向的這個list本身是可變的！

理解了“指向不變”后，要創建一個內容也不變的tuple怎么做？那就必須保證tuple的每一個元素本身也不能變。

以上是python不可變對象是什么的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！