Python中可變和不可變對象的詳細介紹

這篇文章主要介紹“Python中可變和不可變對象的詳細介紹”，在日常操作中，相信很多人在Python中可變和不可變對象的詳細介紹問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python中可變和不可變對象的詳細介紹”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

目錄

• 前置知識
  

• 有哪些可變對象，哪些不可變對象？
  

• 不可變對象和可變對象的區別？
  

• 不可變對象的應用場景
  

• 從內存角度出發說下有什么區別？
  

• 不可變對象

• 可變對象

• 從代碼角度看看區別
  

• 不可變對象-整型
  

• 不可變對象-字符串
  

• 不可變對象-元組
  

• 可變對象列表
  

• Python 函數的參數傳遞
  

• 概念
  

• 參數傳遞不可變對象
  

• 參數傳遞可變對象

• 總結
  

前置知識

在 Python 中，一切皆為對象

Python 中不存在值傳遞，一切傳遞的都是對象的引用，也可以認為是傳址 

有哪些可變對象，哪些不可變對象？

不可變對象：字符串、元組、數字（int、float）

可變對象：數組、字典、集合 

不可變對象和可變對象的區別？

可變對象：改變對象內容，對象在內存中的地址不會被改變

不可變對象：改變對象內容，對象在內存中的地址會被改變；如果必須存儲一個不同的值，則必須創建新的對象 

不可變對象的應用場景

它們在需要常量哈希值的地方起著重要作用，例如作為字典中的鍵

從內存角度出發說下有什么區別？

不可變對象

Python 中的變量有一個內存空間

具體的數據（對象）也有一個內存空間

而變量保存（指向）的是存儲數據（對象）的內存地址，一般也叫對象引用

不可變對象是指對象內容本身不可變

變的是：改變了值，會創建新對象，然后變量改變了對象引用，指向了新對象，舊對象會被垃圾回收

可變對象

變的是：原來對象的內容，不會創建新對象，而變量也還是指向原對象

從代碼角度看看區別

不可變對象-整型

a = 123
b = a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a += 2

print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)


# 輸出結果
4473956912
4473956912
123 123
4473956976
4473956912
125 123

從前兩次打印可以看到，a、b 變量保存的內存地址是同一個，他們們都保存了 123 的內存地址（123 對象的引用）

預期情況：在 a 做了加法賦值運算之后，既然他們一開始都是指向同一個內存地址，按道理修改 123 后，他們也應該仍然指向同一個內存地址呀，但是并沒有！

實際情況：a 指向了新的內存地址，而 b 仍然指向舊的內存地址，所以他們的值也不一樣 

可以看看下面的圖

首先，這是一個內存區域

原理

因為數字（int、float） 是不可變對象，所以不能在 123 的內存地址上直接修改數據

加法賦值，實際上是將原來的 123 復制了一份到新的內存地址，然后再做加法，得到一個新的值 125，最后 a 再指向新的內存地址

不可變對象-字符串

a = "test"
b = a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a += "123"

print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)


# 輸出結果
4455345392
4455345392
test test
4455818288
4455345392
test123 test

不可變對象-元組

a = (1, 2, 3)
b = a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a = a + a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)


# 輸出結果
4455410240
4455410240
(1, 2, 3) (1, 2, 3)
4455359200
4455410240
(1, 2, 3, 1, 2, 3) (1, 2, 3)

可變對象列表

# 列表
a = [1, 2, 3]
b = a

print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a += [4, 5, 6]

print(a, b)
print(id(a))
print(id(b))


# 輸出結果
4327665856
4327665856
[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]
4327665856
4327665856

能看到 a 變量修改值之后，b 的值也隨之修改了

可以看看下面的圖

因為 list 是不可變對象，所以并不會將原來的值復制到新的內存地址再改變，而是直接在原來的內存地址上修改數據
因為 a、b 都是指向原來的內存地址的，所以 a、b 變量保存的內存地址是一致的（對象引用是一致的），當然值也是一樣的啦 

Python 函數的參數傳遞

這里先提前講下函數的入門，因為參數傳遞是個挺重要的點

概念

開頭有講到，Python 的一切傳遞都是對象的引用，函數參數傳遞也不例外

當傳遞給函數的是一個變量，實際上傳遞的是變量保存的對象引用（變量指向的內存地址）

在函數內部修改變量時，會根據變量指向的內存地址，去修改對應的值才對，事實真是如此嗎

參數傳遞不可變對象

# 函數
def test_no_define(age, name):
    age = 123
    name = "poloyy"
    print(age, name)


age = 1
name = "yy"
print(age, name)

test_no_define(age, name)
print(age, name)


# 輸出結果
1 yy
123 poloyy
1 yy

參數傳遞可變對象

# 函數
def test_define(dicts, sets):
    dicts['age'] = 24
    sets.pop()
    print(dicts, sets)


dicts = {"age": 123}
sets = {1, 2}
print(dicts, sets)

test_define(dicts, sets)
print(dicts, sets)


# 輸出結果
1 yy
{'age': 123} {1, 2}
{'age': 24} {2}
{'age': 24} {2}

總結

當函數參數傳遞的變量是不可變對象的時候，函數內改變變量值，函數外的變量不會隨之改變

當函數參數傳遞的變量是可變對象的時候，函數內改變變量值，函數外的變量會隨之改變

到此，關于“Python中可變和不可變對象的詳細介紹”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！