Python可變對象與不可變對象原理的示例分析

小編給大家分享一下Python可變對象與不可變對象原理的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

一、原理

• 可變對象：list dict set

• 不可變對象：tuple string int float bool

1. python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數傳遞采用的肯定是“傳對象引用”的方式。實際上，這種方式相當于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數收到的是一個可變對象的引用，就能修改對象的原始值——相當于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數收到的是一個不可變對象的引用，就不能直接修改原始對象——相當于通過“傳值'來傳遞對象。

2. 當人們復制可變對象時，就復制了可變對象的引用，如果改變引用的值，則修改了原始的參數。

3. 為了簡化內存管理，Python通過引用計數機制實現自動垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數，用來計數該對象在不同場所分別被引用了多少次。每當引用一次Python對象，相應的引用計數就增1，每當消毀一次Python對象，則相應的引用就減1，只有當引用計數為零時，才真正從內存中刪除Python對象。

二、具體應用

1. = 與 copy 與 deepcopy

= 賦值并不會新建對象，b 和 a 引用的是同一個對象。

copy 方法會新建對象，b 和 a 引用的是不同的對象，但里面的可變對象（列表 y）依然引用的是同一個對象。也就是說 copy 方法只會復制最外面一層，里面的不會新建對象而是直接用原對象，是淺層復制。

deepcopy 方法會新建對象，里面的可變對象也會新建對象。實際上deepcopy是遞歸copy，是深層復制。

代碼實例

# = 賦值
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a
print(id(a))
>>> 1630605400840
print(id(b))
>>> 1630605400840

# copy 方法
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a.copy()
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['y']))
>>> 140720772330640
print(id(b['y']))
>>> 140720772330640

# deepcopy 方法
import copy
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['x']))
>>> 140720772330640
print(id(b['x']))
>>> 140720772330640
print(id(a['y']))
>>> 2462852627784
print(id(b['y']))
>>> 2462852628232

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