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Android中怎么實現一個多邊形區域遞歸種子填充算法

發布時間:2021-06-28 18:15:03 來源:億速云 閱讀:127 作者:Leah 欄目:移動開發

本篇文章給大家分享的是有關Android中怎么實現一個多邊形區域遞歸種子填充算法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

一、種子填充算法(Seed Filling)

如果要填充的區域是以圖像元數據方式給出的,通常使用種子填充算法(Seed Filling)進行區域填充。種子填充算法需要給出圖像數據的區域,以及區域內的一個點,這種算法比較適合人機交互方式進行的圖像填充操作,不適合計算機自動處理和判斷填色。根據對圖像區域邊界定義方式以及對點的顏色修改方式,種子填充又可細分為幾類,比如注入填充算法(Flood Fill Algorithm)、邊界填充算法(Boundary Fill Algorithm)以及為減少遞歸和壓棧次數而改進的掃描線種子填充算法等等。

所有種子填充算法的核心其實就是一個遞歸算法,都是從指定的種子點開始,向各個方向上搜索,逐個像素進行處理,直到遇到邊界,各種種子填充算法只是在處理顏色和邊界的方式上有所不同。在開始介紹種子填充算法之前,首先也介紹兩個概念,就是“4-聯通算法”和“8-聯通算法”。既然是搜索就涉及到搜索的方向問題,從區域內任意一點出發,如果只是通過上、下、左、右四個方向搜索到達區域內的任意像素,則用這種方法填充的區域就稱為四連通域,這種填充方法就稱為“4-聯通算法”。如果從區域內任意一點出發,通過上、下、左、右、左上、左下、右上和右下全部八個方向到達區域內的任意像素,則這種方法填充的區域就稱為八連通域,這種填充方法就稱為“8-聯通算法”。如圖1(a)所示,假設中心的藍色點是當前處理的點,如果是“4-聯通算法”,則只搜索處理周圍藍色標識的四個點,如果是“8-聯通算法”則除了處理上、下、左、右四個藍色標識的點,還搜索處理四個紅色標識的點。兩種搜索算法的填充效果分別如如圖1(b)和圖1(c)所示,假如都是從黃色點開始填充,則“4-聯通算法”如圖1(b)所示只搜索填充左下角的區域,而“8-聯通算法”則如圖1(c)所示,將左下角和右上角的區域都填充了。

Android中怎么實現一個多邊形區域遞歸種子填充算法

圖(1) “4-聯通”和“8-聯通”填充效果

并不能僅僅因為圖1的填充效果就認為“8-聯通算法”一定比“4-聯通算法”好,應該根據應用環境和實際的需求選擇聯通搜索方式,在很多情況下,只有“4-聯通算法”才能得到正確的結果。

1.1 注入填充算法(Flood Fill Algorithm)

 注入填充算法不特別強調區域的邊界,它只是從指定位置開始,將所有聯通區域內某種指定顏色的點都替換成另一種顏色,從而實現填充效果。注入填充算法能夠實現顏色替換之類的功能,這在圖像處理軟件中都得到了廣泛的應用。注入填充算法的實現非常簡單,核心就是遞歸和搜索,以下就是注入填充算法的一個實現:

 void FloodSeedFill(int x, int y, int old_color, int new_color)
{
 if(GetPixelColor(x, y) == old_color)
 {
 SetPixelColor(x, y, new_color);
 for(int i = 0; i < COUNT_OF(direction_8); i++)
 {
 FloodSeedFill(x + direction_8[i].x_offset,
  y + direction_8[i].y_offset, old_color, new_color);
 }
 }
}

 for循環實現了向8個聯通方向的遞歸搜索,秘密就在direction_8的定義:

 typedef struct tagDIRECTION
 {
 int x_offset;
 int y_offset;
 }DIRECTION;

DIRECTION direction_8[] = { {-1, 0}, {-1, 1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, 0}, {1, -1}, {0, -1}, {-1, -1} };

這個是搜索類算法中常用的技巧,無需做太多說明,其實只要將其替換成如下direction_4的定義,就可以將算法改成4個聯通方向填充算法:

80 DIRECTION direction_4[] = { {-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1} };

圖2就是應用本算法實現的“4-聯通”和“8-聯通”填充效果:

Android中怎么實現一個多邊形區域遞歸種子填充算法

圖(2) 注入填充算法實現

1.2 邊界填充算法(Boundary Fill Algorithm)

 邊界填充算法與注入填充算法的本質其實是一樣的,都是遞歸和搜索,區別只在于對邊界的確認,也就是遞歸的結束條件不一樣。注入填充算法沒有邊界的概念,只是對聯通區域內指定的顏色進行替換,而邊界填充算法恰恰強調邊界的存在,只要是邊界內的點無論是什么顏色,都替換成指定的顏色。邊界填充算法在應用上也非常的廣泛,畫圖軟件中的“油漆桶”功能就是邊界填充算法的例子。以下就是邊界填充算法的一個實現:

 void BoundarySeedFill(int x, int y, int new_color, int boundary_color)
{
 int curColor = GetPixelColor(x, y);
 if( (curColor != boundary_color)
 && (curColor != new_color) )
 {
 SetPixelColor(x, y, new_color);
 for(int i = 0; i < COUNT_OF(direction_8); i++)
 {
 BoundarySeedFill(x + direction_8[i].x_offset,
  y + direction_8[i].y_offset, new_color, boundary_color);
 }
 }
}

關于direction_8的說明請參考上一節,圖3就是應用本算法實現的“4-聯通”和“8-聯通”填充效果(其中顏色值是1的點就是指定的邊界):

Android中怎么實現一個多邊形區域遞歸種子填充算法

以上就是Android中怎么實現一個多邊形區域遞歸種子填充算法,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。

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