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本文實例為大家分享了python統計序列中元素的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
問題1：
隨機數列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出現次數最高的3個元素，他們出現的次數
問題2：
對某英文文章的單詞，進行詞頻統計，找出出現次數最搞得10個單詞，他們出現的次數是多少？
上面問題都是以字典的形式保存結果
如何解決問題1？
方法1:
#!/usr/bin/python3
from random import randint
def count_seq(data):
# 初始化統計結果字典,data中的key作為結果字典的key，0作為每個key的初始值
result_c = dict.fromkeys(data, 0)
# 循環data，對字典中中碰到的值進行 +1 ，循環完成后就是結果
for x in data:
result_c[x] += 1
return result_c
if __name__ == '__main__':
# 生成２０個隨機數
data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
print(data)
# 結果
result_c = count_seq(data)
for i in result_c:
print(i, result_c[i])
方法2：
使用 collections下Counter對象
#!/usr/bin/python3 from random import randint from collections import Counter def count_seq(data): # 創建Counter對象，并把打他傳遞進去 median_c = Counter(data) # 返回統計最大的3個數 return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__': # 生成２０個隨機數 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 結果 result_c = count_seq(data) print(result_c, dict(result_c))
問題2如何解決？
import re
from collections import Counter
def count_words():
# 讀取文件
with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:
print()
# 文件單詞分割
data_list = re.split('\W+', data.read())
# 單詞統計
words = Counter(data_list)
# 取單詞統計最大的10個值
return words.most_common(10)
if __name__ == '__main__':
result = count_words()
print(result)
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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