MongoDB支持四種事務隔離級別，它們分別是：讀未提交（Read Uncommitted）、讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。以下是這些隔離級別的具體介紹：
讀未提交（Read Uncommitted）
- 定義：事務可以看到其他事務未提交的數據。
- 問題：這種級別下會出現“臟讀”現象，即一個事務讀取到了另一個事務未提交的數據。
- 適用場景：如果數據庫負載較輕，且對數據一致性要求不高，可以選擇此級別以提高并發性能。
讀已提交（Read Committed）
- 定義：事務只能讀取到其他事務已經提交的數據。
- 問題：這種級別下可以避免臟讀現象，但可能會出現“不可重復讀”現象，即在一個事務內多次讀取同一數據，可能會得到不一樣的結果。
- 適用場景：適用于大多數場景，尤其是當需要保證數據一致性但又不希望因為隔離級別過高而影響性能時。
可重復讀（Repeatable Read）
- 定義：在同一個事務內多次讀取同一數據時，得到的結果是一致的。
- 問題：這種級別下可以避免臟讀和不可重復讀問題，但仍然可能出現幻讀問題，即事務中執行范圍查詢時，可能會讀取到其他事務所插入的新數據。
- 適用場景：適用于需要保證數據一致性，且對幻讀問題有一定容忍度的場景。
串行化（Serializable）
- 定義：所有事務必須按照順序依次執行，通過對事務進行串行化處理，確保每個事務都按照順序執行。
- 問題：這種級別下可以避免臟讀、不可重復讀和幻讀問題，但可能會導致性能下降。
- 適用場景：適用于對數據一致性要求極高，且能夠承受性能下降的場景，如銀行系統中的交易記錄。
選擇合適的隔離級別對于保證數據一致性和完整性非常重要。在實際應用中，應根據具體的業務需求和系統性能要求來選擇合適的事務隔離級別。
