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這篇文章將為大家詳細講解有關使用python怎么統計list列表中各個元素出現的次數，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
舉例：
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict輸出結果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
舉例：
from collections import Counter a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = Counter(a) print result
輸出結果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
舉例：
import pandas as pd a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = pd.value_counts(a) print result
輸出結果：
>>>1 3
2 2
3 1
注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統計list中各個元素出現的個數，還可對矩陣中的元素進行進行統計。
舉例：
import pandas as pd a = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]]) result = a.apply(pd.value_counts) print result
輸出結果：
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現2次，在第二列出現1次，在第三列出現1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現0次，在第二列出現2次，在第三列出現0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現1次，在第二列出現0次，在第三列出現2次
關于使用python怎么統計list列表中各個元素出現的次數就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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