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當類間繼承關系很簡單時，super()的使用很簡單。
class A(object):
def __init__(self):
print('a')
class B(A):
def __init__(self):
super(B, self).__init__()
print('b')
b = B()
輸出結果：
a b
當一個類繼承多個類時，問題就復雜起來了，請看下例：
class A(object):
def __init__(self):
print('a')
class B(object):
def __init__(self):
print('b')
class C(A, B):
def __init__(self):
super(C, self).__init__()
print('c')
c = C()
咋一看，情況好像也不復雜，結果輸出a, c嘛。沒錯！但是如果C類想同時調用A與B的__init__()呢？
有童鞋就要說了，我顯示調用不就OK了嘛？
class A(object):
def __init__(self):
print('a')
class B(object):
def __init__(self):
print('b')
class C(A, B):
def __init__(self):
A.__init__()
B.__init__()
print('c')
c = C()
效果一樣，還不夠好。因為沒有調用super()，super的一大好處在于，當父類的名字修改時，其繼承類不用修改調用方法。
下面給出完美解決方案：
class A(object):
def __init__(self):
super(A, self).__init__()
print('a')
class B(object):
def __init__(self):
super(B, self).__init__()
print('b')
class C(A, B):
def __init__(self):
super(C, self).__init__()
print('c')
print(C.mro())
c = C()
print(C.mro())，在實際中可以去掉，為啥寫在這里，后面再說。
輸出結果：
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <type 'object'>] b a c
注意：輸出結果是b, a, c 而非a, b, c。為什么？
這里就要用上面的mro()輸出來解釋了。MRO全稱Method Resolution Order, 就是用來定義繼承方法的調用順序，自Python2.3以來，MRO采用廣度優先（區別于深度優先）的規則定義。按廣度優先的規則，出來的順序就是：
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <type 'object'>]
而每次調用super()則是，調用MRO中下一個函數。上面的例子中：super(C, self)則指向MRO中的下一個類(A), 于是調用A的init --> 在A的init中，又調用了super()，于是調用MRO中的下一個函數(B) --> B調用下一個(object), object啥也不干 --> 返回B中，print('b') --> 返回A中，print('a') --> 返回C中，print('c')。
這里再次強調一次，super(type, obj).func()函數調用的是，obj實例在MRO中下一個父類的可調用func()，而不是type的父類中的func()（這個是本文第一個示例給你帶來的錯覺）。
以上這篇解決python super()調用多重繼承函數的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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