如何實現PIL對上傳到Django的圖片進行處理并保存

這篇文章給大家分享的是有關如何實現PIL對上傳到Django的圖片進行處理并保存的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

1. 介紹

上傳的圖片文件：如

pic = request.FILES["picture"]
# pic是 <class 'django.core.files.uploadedfile.InMemoryUploadedFile'> 類型的數據

# 而pillow的Image.open("./xxx.jpg") 則是：

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'> 類型的數據

# 問題是如何把InMemoryUploadedFile轉化為PIL類型，并且處理之后再轉回InMemoryUploadedFile，并save

2. 把InMemoryUploadedFile轉化為PIL類型

from PIL import Image

pic = request.FILES["picture"]
im_pic = Image.open(pic)
# 這樣就把InMemoryUploadedFile轉化為了PIL類型數據，pic是InMemoryUploadedFile，im_pic是PIL類型

3. 處理PIL類型的圖片數據

w, h = im_pic.size
if w >= h:
  w_start = (w-h)*0.618
  box = (w_start, 0, w_start+h, h)
  region = im_pic.crop(box)
else:
  h_start = (h-w)*0.618
  box = (0, h_start, w, h_start+w)
  region = im_pic.crop(box)

# region就是PIL處理后的正方形了

4. 將處理后的PIL類型轉化為InMemoryUploadedFile類型

from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile

// 先保存到磁盤io
pic_io = BytesIO()
region.save(pic_io, im_pic.format)
// 再轉化為InMemoryUploadedFile數據
pic_file = InMemoryUploadedFile(
  file=pic_io,
  field_name=None,
  name=pic.name,
  content_type=pic.content_type,
  size=pic.size,
  charset=None
)

pic_file 就是region轉化后的InMemoryUploadedFile了

5. 保存InMemoryUploadedFile到數據庫

from ./models import Picture

p = Picture(picture=pic_file)
p.save()

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