lucene復雜數據類型存儲

Lucene以Field作為key-value存儲單元，Field的value可以為String、int、long、double、float和byte[]存儲，開發過程中往往需要存儲復雜的數據類型，例如List、Map等。下面將會講解如何將復雜的對象轉換為單一的key-value存儲到lucene中。

lucene支持多域值存儲，同一個Document可以存儲多個key相同的Field，簡單理解就是lucene支持key=value和key=[value1,value2]兩種方式存儲。我們需要做的就是將對象轉換為key=value或者key=[value1,value2,...]的格式存儲。

例如，用戶表user的一行數據為

{

    "user_id" : "00000001",

    "user_name": "test1",

    "age":30,

    "sex":1,

    "emails":["test1_1@126.com","test1_2@126.com"],

    "families" : {

        "children" : [

            {

                "name":"son1",

                "age":5,

                "sex":1,

                "birth":"2013-08-08"

            },

            {

                "name":"son2",

                "age":1,

                "sex":1,

                "birth":"2017-01-01"

            }

        ],

        "partner":{

            "name":"wife",

                "age":28,

                "sex":2,

                "birth":"1990-01-01"

        }

    }

    "state":"A",

    "create_time":15648784644,

    "update_time":15648784644

}

這些數據，除了families之外，其他字段可以直接存儲。families本身可以直接轉換為json字符串存儲，但是這樣就無法使用families中的數據過濾條件。例如，查詢children年齡age大于等于5的用戶。可以將families做拆分，轉換為families.children和families.partner存儲。拆分后的key-value為：

user_id="00000001"

user_name="test1"

age=30

sex=1

emails=["test1_1@126.com","test1_2@126.com"]

families.children.name=["son1","son2"]

families.children.age=[5,1]

families.children.sex=[1]

families.children.birth=["2013-08-08","2017-01-01"]

families.partner.name="wife"

families.partner.age=28

families.partner.sex=2

families.partner.birth="1990-01-01"

state="A"

create_time=15648784644

update_time=15648784644

這樣，將一個復雜的對象轉換為了多個key-value存儲。查詢children年齡age大于等于5的用戶只需要設置條件NumericRangeQuery.newIntRange("families.children.age", 5, Integer.MAX_VALUE, true, true)即可。

上面講解的是如何將一個復雜類型拆分為多個Field存儲，如果需要使用lucene存儲數據，可以另外使用列存儲。例如，以"_l"開始表示存儲的json數組，"_m"開始表示存儲的json對象，上面的user對象可以拆分為

user_id="00000001"

user_name="test1"

age=30

sex=1

emails=["test1_1@126.com","test1_2@126.com"]

families.children.name=["son1","son2"]

families.children.age=[5,1]

families.children.sex=[1]

families.children.birth=["2013-08-08","2017-01-01"]

families.partner.name="wife"

families.partner.age=28

families.partner.sex=2

families.partner.birth="1990-01-01"

state="A"

create_time=15648784644

update_time=15648784644

_mfamilies="{\"children\" : [{\"name\":\"son1\",\"age\":5,\"sex\":1,\"birth\":\"2013-08-08\"},{\"name\":\"son2\",\"age\":1,\"sex\":1,\"birth\":\"2017-01-01\"}],\"partner\":{\"name\":\"wife\",\"age\":28,\"sex\":2,\"birth\":\"1990-01-01\"}}"

讀取值時，field.name()包含"."可以直接跳過，_m開頭的field值轉換為map，_l開頭的field值轉換為List。