這兩個工具在大數據處理中有不同的作用,因此很難直接比較哪一個更好用。Spark 是一個快速、通用的大數據處理引擎,適用于數據分析、機器學習等任務,具有較快的速度和靈活性;而 Hadoop 是一個分布式存儲和計算框架,適用于大規模數據的存儲和處理,具有較好的容錯性和可靠性。
在實際應用中,通常會將 Spark 和 Hadoop 結合使用,利用 Spark 進行數據處理和計算,而使用 Hadoop 進行數據存儲和管理。因此,無法簡單地判斷哪一個更好用,而是需要根據具體的需求和場景來選擇合適的工具。