在Spark中，可以使用Spark Streaming來實現對實時數據的展示。
首先，需要創建一個Spark Streaming應用程序，該應用程序可以讀取實時數據流并對其進行處理。可以使用Spark的DStream API來創建一個DStream流，然后對其應用各種轉換和操作來處理數據。
接著，可以使用Spark的集成工具（如Spark SQL、DataFrame或Spark Streaming）將處理后的數據展示出來。可以將數據寫入到外部數據存儲（如HDFS、Kafka、Elasticsearch等），然后使用可視化工具（如Kibana、Grafana等）來展示數據。
另外，可以使用Spark的Web UI界面來監控和展示Spark應用程序的運行狀態和性能指標。通過查看Spark的任務運行情況、內存使用情況、任務執行計劃等信息，可以實時了解應用程序的運行情況。
總的來說，通過使用Spark Streaming和相關的工具和技術，可以實現對實時數據的實時展示和監控。
