Spark中的數據分區是將數據劃分成多個部分的過程。數據分區可以提高Spark作業的并行度，使得Spark集群中的多個節點可以同時處理不同的數據分區，從而加快作業的執行速度。數據分區可以根據不同的策略進行，比如基于哈希值、范圍、隨機等方式進行分區。通過合理地選擇數據分區策略，可以有效地提高Spark作業的性能。
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