Spark中的數據傾斜是指在數據處理過程中，部分數據分區中的數據量遠遠超過其他分區，導致任務的執行時間不均勻，部分節點負載過重，影響整個作業的性能。數據傾斜通常發生在數據分布不均勻或者數據傾斜的key在聚合操作中頻繁出現的情況下。解決數據傾斜可以采取一些策略，比如使用更合適的分區策略、對數據進行預處理、采用自定義分區函數等。
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