在Spark中，Shuffle是指將數據重新分區并重新分發到不同的節點上進行處理的過程。當Spark需要對數據進行聚合、排序或連接等操作時，可能需要對數據進行重新分區以確保在不同節點上進行并行計算。這個過程就是Shuffle。
Shuffle過程包括三個主要步驟：
Shuffle是Spark中的一個開銷較大的操作，因為它涉及到數據的傳輸和合并，可能會導致大量的網絡通信和磁盤IO。因此，在Spark編程中，盡量減少Shuffle操作的次數是提高性能的重要手段之一。
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