在Spark中,資源調度器是負責管理和分配集群資源的組件。它負責將任務分配給集群中的各個節點,以確保任務在可用資源上得到有效執行。Spark中有多種資源調度器可供選擇,包括本地模式、Standalone模式、YARN和Mesos等。用戶可以根據自己的需求和集群環境選擇適合的資源調度器。資源調度器在Spark中起著至關重要的作用,能夠提高任務執行的效率和性能。
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