OpenNLP是一個自然語言處理工具包，可以幫助處理文本數據。下面是一些Java OpenNLP入門基礎知識：

1. 安裝OpenNLP：首先，需要下載OpenNLP的JAR文件，并將其添加到項目的類路徑中。可以從OpenNLP官方網站上下載最新版本的JAR文件。

2. 創建模型：OpenNLP需要訓練好的模型來執行不同的自然語言處理任務，比如分詞、詞性標注、命名實體識別等。可以從OpenNLP官方網站下載現成的模型，也可以自己訓練模型。

3. 使用OpenNLP API：通過OpenNLP提供的API，可以輕松地進行文本處理。比如，可以使用Tokenizer類對文本進行分詞，使用POSTagger類對文本進行詞性標注等。

4. 示例代碼：以下是一個簡單的Java代碼示例，演示如何使用OpenNLP對文本進行分詞：

import opennlp.tools.tokenize.Tokenizer;
import opennlp.tools.tokenize.TokenizerME;
import opennlp.tools.tokenize.TokenizerModel;

public class OpenNLPExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加載分詞模型
            TokenizerModel model = new TokenizerModel(
                OpenNLPExample.class.getResourceAsStream("/en-token.bin"));
            Tokenizer tokenizer = new TokenizerME(model);

            // 分詞示例
            String text = "This is a sample text.";
            String[] tokens = tokenizer.tokenize(text);

            // 打印分詞結果
            for (String token : tokens) {
                System.out.println(token);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

通過以上步驟，可以開始使用OpenNLP處理文本數據，并進行各種自然語言處理任務。希望以上信息能夠幫助您入門Java OpenNLP。