MXNet提供了多種方法來搭建網絡結構，其中最常用的方法是使用Symbol API和Gluon API。
Symbol API：Symbol API是MXNet中基于符號圖的API，它提供了一種靜態圖的方式來定義和搭建網絡結構。使用Symbol API，可以通過一系列的操作符來定義網絡的前向傳播，比如全連接層、卷積層、池化層等。通過這些操作符，可以構建復雜的網絡結構。Symbol API還提供了一些高級的功能，如循環神經網絡（RNN）、多任務學習、參數共享等。
Gluon API：Gluon API是MXNet中基于動態圖的API，它提供了一種更簡潔易用的方式來定義和搭建網絡結構。使用Gluon API，可以通過定義一個繼承自Block類的網絡模型來搭建網絡結構。在這個網絡模型中，可以使用各種層類（如Dense、Conv2D、Pooling等）來構建網絡的前向傳播。Gluon API還提供了一些高級的功能，如自定義層、模型的保存和加載、自動求導等。
無論是使用Symbol API還是Gluon API，都可以根據具體的需求和個人喜好選擇合適的方法來搭建網絡結構。
