Spark SQL是Apache Spark中的一個組件，用于支持結構化數據處理。它提供了一個用于執行SQL查詢的接口，允許用戶使用SQL語句來查詢數據。
要使用SQL語句查詢數據，首先需要創建一個SparkSession對象，然后將要查詢的數據加載到一個DataFrame中。接下來，可以使用SparkSession的sql()方法來執行SQL查詢。
例如，假設我們有一個包含學生信息的DataFrame，包含姓名、年齡和成績等字段。我們可以使用如下的SQL語句來查詢所有年齡大于18歲的學生：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark SQL Example")
.getOrCreate()
val studentDF = spark.read.json("path/to/student.json")
studentDF.createOrReplaceTempView("students")
val result = spark.sql("SELECT * FROM students WHERE age > 18")
result.show()
在上面的代碼中，我們首先創建了一個SparkSession對象并加載了一個包含學生信息的DataFrame。然后，我們將DataFrame注冊為一個臨時視圖"students"，這樣就可以在SQL查詢中引用它。最后，我們使用sql()方法執行SQL查詢，并將結果展示出來。
