Spark的核心組件包括：
Spark Core：Spark的基本運行時框架，提供了任務調度、內存管理、錯誤恢復等基本功能。
Spark SQL：提供了用于處理結構化數據的模塊，支持SQL查詢和DataFrame API。
Spark Streaming：用于實時數據處理的組件，支持從多個數據源實時讀取數據，并可以通過微批處理方式進行數據處理。
MLlib：Spark的機器學習庫，提供了常見的機器學習算法和工具，用于處理大規模數據集。
GraphX：用于圖計算的組件，提供了圖處理的API和算法，支持大規模圖數據的處理。
SparkR：Spark的R語言接口，支持在R語言中使用Spark進行數據處理和分析。
Spark Streaming：實時流處理
MLlib：機器學習庫
GraphX：圖計算引擎
Spark SQL：結構化數據處理
Spark Streaming：實時流處理
MLlib：機器學習庫
GraphX：圖計算引擎
Spark SQL：結構化數據處理
