在Spark中執行Join操作通常有兩種方式：使用DataFrame API或者使用SQL語句。
// 創建兩個DataFrame
val df1 = spark.read.csv("path/to/first.csv")
val df2 = spark.read.csv("path/to/second.csv")
// 執行Join操作
val result = df1.join(df2, df1("key") === df2("key"), "inner")
// 創建臨時表
df1.createOrReplaceTempView("table1")
df2.createOrReplaceTempView("table2")
// 執行Join操作
val result = spark.sql("SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.key = table2.key")
在執行Join操作時，需要注意選擇合適的Join類型（如inner join、outer join、left join、right join等），以及需要連接的列。另外，要確保連接的列的數據類型一致，否則可能會出現運行時錯誤。
