Torch的核心特點包括：
強大的深度學習庫：Torch提供了豐富的深度學習工具和庫，包括神經網絡模型、優化算法、損失函數等，可以幫助用戶快速構建和訓練深度學習模型。
動態圖機制：Torch使用動態計算圖，允許用戶在模型構建過程中靈活地調整模型結構，可以更加方便地進行實驗和調試。
易于使用的接口：Torch提供了簡單直觀的Python接口，使用戶能夠輕松地使用Torch進行深度學習任務，無需深入了解底層實現細節。
跨平臺支持：Torch支持多種操作系統，包括Linux、Windows和macOS，同時也提供了針對不同硬件平臺的加速計算庫，如CUDA和OpenCL。
社區支持和豐富的資源：Torch擁有龐大的用戶社區和活躍的開發者團隊，用戶可以從社區中獲取各種教程、示例代碼和模型庫，加速學習和開發過程。
