Simhash算法是一種用于計算文本相似度的算法，它基于局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)的原理。其核心思想是將文本內容表示為一個固定長度的二進制向量，并通過一系列位運算將文本內容映射到這個向量空間中。
具體來說，Simhash算法首先對文本內容進行分詞，并計算每個詞的特征向量。然后通過加權計算，將所有特征向量相加得到一個總的特征向量。接著，對這個總的特征向量進行哈希處理，得到一個固定長度的二進制向量，即Simhash值。
在計算文本相似度時，通過比較兩個文本的Simhash值的漢明距離(即兩個二進制向量對應位置不同的位數)來判斷它們的相似度。通常情況下，漢明距離越小，表示兩個文本的相似度越高。
Simhash算法通過將文本內容映射到二進制向量空間中，并利用哈希函數將文本內容進行壓縮和處理，使得文本相似度計算的復雜度大大降低，同時保持了一定的準確性和效率。因此，Simhash算法在文本相似度計算、重復檢測等領域得到了廣泛的應用。
