python中的二分類算法以下幾種
1.K近鄰算法
K近鄰算法是一種常用于二分類的有監督學習算法，其核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別，并具有這個類別上樣本的特性。
2.邏輯回歸
邏輯回歸是一個分類算法，可以處理二元分類以及多元分類，其原理是面對一個回歸或者分類問題，建立代價函數，然后通過優化方法迭代求解出最優的模型參數，然后測試驗證這個求解模型的好壞。
3.樸素貝葉斯
樸素貝葉斯法是一個基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的二分類算法，其原理是先通過已給定的訓練集，以特征詞之間獨立作為前提假設，學習從輸入到輸出的聯合概率分布，再利用學習到的模型，輸入X求出使得后驗概率最大的輸出Y。
