python中回歸算法有線性回歸、多元回歸和邏輯回歸三種
1.線性回歸算法
線性回歸算法是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，其表達形式為y = w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態分布。
2.多元回歸算法
多元回歸算法是指在相關變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數學模型數量關系式并利用樣本數據進行分析的統計分析方法。
3.邏輯回歸算法
邏輯回歸算法是一種廣義的線性回歸分析模型，邏輯回歸中因變量可以是二分類和多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋，常用于數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。
