python中常見的預測模型有以下幾種
1.SVM
SVM是一個強大的預測模型，其可以選取不同的和函數，,模型也可以是線性或非線性的，SVM常用于回歸、預測、分類等應用
2.邏輯回歸
邏輯回歸算法是一種廣義的線性回歸分析模型，邏輯回歸中因變量可以是二分類和多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋，常用于數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。
3.樸素貝葉斯
樸素貝葉斯法是一個基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的二分類算法，其原理是先通過已給定的訓練集，以特征詞之間獨立作為前提假設，學習從輸入到輸出的聯合概率分布，再利用學習到的模型，輸入X求出使得后驗概率最大的輸出Y。
