在Spark中，并行度是指同時運行在集群中的任務的數量。它決定了數據分區和并行處理的程度，影響Spark作業的性能和效率。通過調整并行度，可以控制任務并行執行的數量，從而提高作業的執行速度和資源利用率。較高的并行度通常可以加快作業的執行速度，但也需要更多的資源來支持并行執行。在Spark中，可以通過調整配置參數來設置并行度。
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