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我們在實用單點數據庫的一般的關系型數據庫都有實現事務ACID屬性的方法，一般使用諸如UNDO,REDO等。但在使用分布式數據庫的時候，如何來保證數據的一致性呢？典型的影響場景就是大家已經聽到過很多次的
MFS介紹官網地址：http://www.moosefs.com/MooseFS是一個具有容錯性的網絡分布式文件系統。它把數據分散存放在多個物理服務器上，而呈現給用戶的則是一個統一的資源。通用文件系統
UidGenerator是百度開源的Java語言實現，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常適合虛擬環境，比如：Docker。另外，它通過消費未來時間克服了雪花算法的并發限制。Uid
分布式事務分布式事務場景如何設計系統架構及解決數據一致性問題，個人理解最終方案把握以下原則就可以了，那就是：大事務=小事務（原子事務）+異步（消息通知），解決分布式事務的最好辦法其實就是不考慮分布式事
Zookeeper是一個高性能的分布式系統的協調服務。它在一個簡單的接口里暴露公共服務：像命名、配置管理、同步、和群組服務，所以你沒有必要從頭開始實現它們。你可以使用現成的Zookeeper去實現共識
引言 在開發中，往往會遇到一些關于延時任務的需求。例如 生成訂單30分鐘未支付，則自動取消 生成訂單60秒后,給用戶發短信 對上述的任務，我們給一個專業的名字來形容，那就是延時任務。那么這里就會產
一、部署環境：（CentOS 6.9） tracker server：10.10.1.105 storage
云計算： 就是，將這些設備進行虛擬化。 包括服務器，及其它一些應用的設備。 分布式計算： 什么是分布式計算 云計算服務可以看成：云存儲+云計算。 典型的分布式計算
前驟：Hadoop Cluster中的Daemon HDFS： &nbs
問題場景 什么是事務? 事務是數據庫從一個穩定狀態變遷到另一個穩定狀態的保證，具備 ACID 這 4 個特性： 原子性（Atomicity）：一個事務中的所有操作，要么全部完成，要么全部
