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mapreduce

  • 如何用Mapreduce程序完成wordcount

    MapReduce概述:MapReduce采用分而治之的思想,把對大規模數據集的操作,分發給一個主節點管理下的各個分節點共同完成,然后通過整合各個節點的中間結果,得到最終結果。簡單來說,MapRedu

    作者:元一
    2020-06-18 16:15:24
  • hadoop中mapreduce的常用類(二)

    云智慧(北京)科技有限公司陳鑫NullWritable 不想輸出的時候,把它當做key。NullWritable是Writable的一個特殊類,序列化的長度為0,實現方法為空實現,不從數據流

    作者:yunzhihui
    2020-06-18 15:16:04
  • MapReduce實現自定義分區的方法

    簡介:mapreduce是一種編程模型,用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。它通過把對數據集的大規模操作分發給網絡上的每個節點實現可靠性,極大地方便了編程人員在不會分布式并行編程的情況下,將自己

    作者:元一
    2020-06-17 14:33:26
  • MAPREDUCE實踐篇(2)

    4.1. Mapreduce中的排序初步4.1.1 需求對日志數據中的上下行流量信息匯總,并輸出按照總流量倒序排序的結果數據如下:1363157985066 1372623050300-FD-07-A

    作者:yushiwh
    2020-06-13 21:06:49
  • MapReduce將文本數據導入到HBase中

    整體描述:將本地文件的數據整理之后導入到hbase中在HBase中創建表數據格式MapReduce程序map程序package com.hadoop.mapreduce.test.map;

    作者:cdel_liqi
    2020-06-12 14:54:01
  • MapReduce如何實現自定義排序

    MapReduce概念是一種編程模型,用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)",和它們的主要思想,都是從函數式

    作者:元一
    2020-06-12 14:53:56
  • hadoop2.6.5+sqoop1.4.6環境部署與測試(一)

    情景描述:用戶的登錄信息以記錄的方式被存放在mysql(版本為5.1.73)的表中,現打算使用sqoop將登錄記錄抽取并存放到hdfs上,并使用mapreduce程序統計每個用戶的登錄次數。環境描述:

    作者:琴里伊始
    2020-06-06 16:55:46
  • MapReduce 運行時報ClassNotFound 時的解決方法

     直接進入正題了  MapReduce程序報ClassNotFound的錯誤如何解決。如果你也遇到了這個問題可以按照下面方法解決  1、運行程序就報ClassNotFou

    作者:ComFanWorld
    2020-06-05 01:24:33
  • 【Hadoop】YARN偽分布式部署和MapReduce案例

    前言:前幾篇文章 我們介紹了HDFS組件的配置及啟動,Yarn是Hadoop集群的資源與作業調度平臺,下面介紹下Yarn的偽分布部署及MapReduce簡單使用。 1.配置文件及啟動 [hadoop@

    作者:wangkunj
    2020-06-03 08:29:03
  • Hadoop入門

    MapReduce&HDFS簡介一、Hadoop簡介: 結構化數據:表,關系型數據庫//有嚴格的約束 半結構化數據:html,json,yaml,有元數據// 有約束,缺少嚴格的約束 非結構化

    作者:MT_IT
    2020-05-30 20:04:33
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