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  • spark調優(三):RDD重構和持久化

    第一,RDD架構重構與優化盡量去復用RDD,差不多的RDD,可以抽取稱為一個共同的RDD,供后面的RDD計算時,反復使用。第二,公共RDD一定要實現持久化對于要多次計算和使用的公共RDD,一定要進行持

    作者:jackeychen100
    2020-06-14 14:53:23
  • 生產常用Spark累加器剖析之三(自定義累加器)

    思路 & 需求 參考IntAccumulatorParam的實現思路(上述文章中有講): trait AccumulatorParam[T] extends AccumulableParam[

    作者:Stitch_x
    2020-06-13 10:41:43
  • Windows 10 下單機 Spark 環境搭建

    【目的】  Windows 10 裸機搭建 Spark 環境,使能運行 PySpark Shell。【原料】Windows 10 x64jdk-8u162-windows-x64.exepython-

    作者:RQSLT
    2020-06-12 18:07:22
  • 從物理執行角度透視Spark Job(23)

      一、再次思考pipeline     即使采用pipeline的方式,函數f對依賴的RDD中的數據集合的操作也會有兩種方式:    &n

    作者:lct19910210
    2020-06-11 16:32:31
  • 【總結】spark按文本格式和Lzo格式處理Lzo壓縮文件的比較

    1、描述spark中怎么加載lzo壓縮格式的文件2、比較lzo格式文件以textFile方式和LzoTextInputFormat方式計算數據,Running Tasks個數的影響  &nb

    作者:巧克力黒
    2020-06-11 06:11:03
  • spark的HA集群搭建

    分布式集群搭建:https://blog.51cto.com/14048416/2327802?上面試spark普通的分布式集群搭建,存在master節點的單點故障問題。Hadoop2.x開始,已經使

    作者:原生zzy
    2020-06-06 11:54:04
  • 【科普】一篇文章讓你知曉Spark

    說起大數據的工具,最廣為人知的就是Hadoop和Spark了,Hadoop在上一篇文章中已經有所介紹,這期小編就為大家介紹后起之秀Spark。Spark是一個運算速度快如閃電的Apache項目,研發人

    作者:小程序員一
    2020-06-03 07:45:42
  • 0016-Avro序列化&反序列化和Spark讀取Avro數據

    溫馨提示:要看高清無碼套圖,請使用手機打開并單擊圖片放大查看。 1.簡介 本篇文章主要講如何使用java生成Avro格式數據以及如何通過spark將Avro數據文件轉換成DataSet和DataF

    作者:Hadoop實操
    2020-06-02 03:06:57
  • 生產常用Spark累加器剖析之四

    生產常用Spark累加器剖析之四 現象描述 val acc = sc.accumulator(0, “Error Accumulator”) val data = sc.parallelize(1 t

    作者:Stitch_x
    2020-06-01 11:48:50
  • spark(四):shuffle

    shuflle write 上圖有 4 個 ShuffleMapTask 要在同一個 worker node 上運行,CPU core 數為 2,可以同時運行兩個 task。 在一個 core 上

    作者:afeiye
    2020-06-01 10:49:05
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