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spark

  • Spark操作之aggregate、aggregateByKey詳解

    1. aggregate函數 將每個分區里面的元素進行聚合,然后用combine函數將每個分區的結果和初始值(zeroValue)進行combine操作。這個函數最終返回的類型不需要和RDD中元素類

    作者:午夜陽光psb
    2020-08-22 05:53:43
  • Spark基礎

    官方文檔:spark.apache.org/docs/latest ? Spark背景??? MapReduce局限性:??? 1>) 繁雜??????????? map/reduce (map

    作者:ycwyong
    2020-08-22 02:12:32
  • Spark SQL 測試JoinType中所有join的類型,便于理解

    準備 測試數據 trade訂單號 賣家 買家 買家城市 1 A 小王 北京 2 B 小李 天津 3 A 小劉 北京 order所屬訂單號 買家 商品名稱 價格

    作者:Stitch_x
    2020-08-20 14:56:17
  • spark: RDD與DataFrame之間的相互轉換方法

    DataFrame是一個組織成命名列的數據集。它在概念上等同于關系數據庫中的表或R/Python中的數據框架,但其經過了優化。DataFrames可以從各種各樣的源構建,例如:結構化數據文件,Hive

    作者:birdlove1987
    2020-08-19 13:20:52
  • sparkRDD 算子的創建和使用

    spark是大數據領域近幾年比較火的編程開發語言。有眾多的好處,比如速度快,基于內存式計算框架。不多說直接講 spark的RDD 算子的使用。如果有spark環境搭建等問題,請自行查找資料。本文不做講

    作者:ChinaUnicom110
    2020-08-18 22:03:15
  • spark源碼系列之累加器實現機制及自定義累加器

    一,基本概念 累加器是Spark的一種變量,顧名思義該變量只能增加。有以下特點: 1,累加器只能在Driver端構建及并只能是Driver讀取結果,Task只能累加。 2,累加器不會改變Spark L

    作者:鯨落大叔
    2020-08-17 09:31:05
  • PySpark進階--深入剖析wordcount.py

    在本文中, 我們借由深入剖析wordcount.py, 來揭開Spark內部各種概念的面紗。我們再次回顧wordcount.py代碼來回答如下問題對于大多數語言的Hello Word示例,都有main

    作者:雷頓學院
    2020-08-16 22:04:57
  • Spark能做什么?Spark應用領域

    Spark能做什么?Spark應用領域Spark是大數據技術中數據計算處理的王者,能夠一次處理PB級的數據,分布在數千個協作的物理或虛擬服務器集群中,它有一套廣泛的開發者庫和API,并且支持Java,

    作者:mo默芯
    2020-08-16 17:52:24
  • spark-1.6.1安裝編譯&&sparksql操作hive

    maven:3.3.9 jdk:java version "1.8.0_51"spark:spark-1.6.1.tgzscala:2.11.7如果scala版本是2.11.x,執行如下腳本

    作者:xiaobin0303
    2020-08-15 09:45:27
  • 干貨:HBase實踐之讀性能優化策略

    任何系統都會有各種各樣的問題,有些是系統本身設計問題,有些卻是使用姿勢問題。HBase也一樣,在真實生產線上大家或多或少都會遇到很多問題,有些是HBase還需要完善的,有些是我們確實對它了解太少。總結

    作者:Hjiangxue
    2020-08-12 20:25:53
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