rxjs系列 -- Observale與Observer

在RxJS中，一個數據流的完整流向至少需要包含Observable和Observer。Observable是被觀察者，Observer是觀察者，Observer訂閱Observable，Observable向Observer推送數據以完成整個過程。

可以說一個完整的RxJS數據流就是Observable和Observer之間的互動游戲。

Observable實現了下面兩種設計模式：

觀察者模式
迭代器模式

由于不是寫設計模式的文章，所以一筆帶過，感興趣的可以自己看下相關的書，需要一提的是，任何一種設計模式，指的都是解決某個特定類型問題的方法。問題復雜多變，往往不是靠單獨一種設計模式能夠解決的，更需要多種設計模式的組合，而RxJS的Observable就是觀察者模式和迭代器模式的組合。

Observale與Observer的互動

訂閱

首先我們先創建一個Observable，作為數據源

 const { Observable } = rxjs;    const sourceObservable$ = new Observable(observer => {
        observer.next('hello');
        observer.next('rxjs');
    });

然后再設置一個observer，作為訂閱者

const Observer = {        next: res => console.log(res)
    };

最后Observer訂閱Observable，數據開始流動

   sourceObservable$.subscribe(Observer);    // hello
    // rxjs

一個非常簡單的數據流就完成了。

狀態流轉

在上面的例子中，只有next這一種狀態，不斷地往下游傳遞數據，但實際上，數據流在流動過程中有三種狀態：

next，正常流轉到下一個狀態
error，捕獲到異常，流動中止
complete，數據流已經完成，流動終止

接下來改一下上面的代碼，補上另外兩種狀態

const sourceObservable$ = new Observable(observer => {
        observer.next('hello');
        observer.error('the data is wrong!');
        observer.next('rxjs');
        observer.complete();
    });    const Observer = {        next: res => console.log(res),        error: err => console.log(err),        complete: () => console.log('complete!')
    }

    sourceObservable$.subscribe(Observer);    // hello
    // the data is wrong!

現在再看Observer是不是有種似曾相識的感覺？沒錯，Observer其實就是一個迭代器了。

至此，不難發現，Observable與Observer的互動過程其實就是，Observer通過觀察者模式向Observable注入了一個迭代器，通過next游標控制數據源Observable的數據流動，并根據實際流動過程中可能發生的情況將狀態流轉到error或者complete。

取消訂閱

現在Observable與Observer已經通過subscribe建立了聯系，但有時候我們需要把這種聯系斷開，比如組件銷毀的時候。這時候就需要取消訂閱了，看下面的例子

const sourceObservable$ = new Observable(observer => {        let number = 1;
        setInterval(() => {
            observer.next(number++);
        }, 1000);
    });    const Observer = {        next: res => console.log(res),        error: err => console.log(err),        complete: () => console.log('complete!')
    }    const subscription = sourceObservable$.subscribe(Observer);

    setTimeout(() => {        // 取消訂閱
        subscription.unsubscribe();
    }, 4000);    // 1
    // 2
    // 3
    // 4

需要注意的是，在本例子中，雖然取消訂閱了，但是作為數據源的sourceObservable$并沒有終結，因為始終沒有調用complete方法，只是Observer不再接收推送的數據了

為了便于觀察其中的差異，我們將sourceObservable$改一下

const sourceObservable$ = new Observable(observer => {        let number = 1;
        setInterval(() => {            console.log('subscribe:' + number);
            observer.next(number++);
        }, 1000);
    });    // subscribe: 1
    // 1
    // subscribe: 2
    // 2
    // subscribe: 3
    // 3
    // subscribe: 4
    // 4
    // subscribe: 5
    // subscribe: 6
    // ...

Hot Observable和Cold Observable

假設我們有這樣一個場景，一個Observable被兩個ObserverA、ObserverB先后相隔N秒訂閱了，那么ObserverB是否需要接收訂閱之前的數據呢？

其實沒有固定的答案，是否接收需要根據實際的業務場景來定，正是因為如此，所以便有了Hot Observable以及Cold Observable。

Hot Observable：熱被觀察對象，類似于直播，看到的內容是從你打開直播的那一刻開始的，之前的內容已經錯過。只能接收訂閱那一刻開始的數據。
Cold Observable：冷被觀察對象，類似于錄播，看到的內容是你打開的視頻的第一秒種開始的。每次訂閱都會從頭開始接收數據

先看下Hot Observable，每次訂閱只推送當前的數據，所以不會在每次訂閱時重置數據推送，代碼如下：

 // 先產生數據
    let number = 1;    const sourceObservale$ = new Observable(observer => {        let num = number;
        setInterval(() => {
            observer.next(num++);
            number = num;
        }, 1000);
    });    const ObserverA = ObserverB = {        next: item => console.log(item),        error: err => console.log(err),        complete: () => console.log('complete!')
    }

    sourceObservale$.subscribe(ObserverA);

    setTimeout(() => {
        sourceObservale$.subscribe(ObserverB);
    }, 2000);    // 1 => A
    // 2 => A
    // 3 => A
    // 3 => B
    // 4 => A
    // 4 => B
    // ..

而對于Cold Observable，每次訂閱都是重頭開始推送，所以每一次訂閱都會重置數據推送，代碼如下：

const sourceObservale$ = new Observable(observer => {        // 訂閱時產生數據
        let number = 1;
        setInterval(() => {
            observer.next(number++);
        }, 1000);
    });    // 中間不變
    ...    // 1 => A
    // 2 => A
    // 3 => A
    // 1 => B
    // 4 => A
    // 2 => B
    // ..

從這里也可以看出，Observable是具有惰性求值的，只有在被訂閱的時候才會執行內部邏輯，而Cold Observable則更進一步，在沒有被訂閱的時候，連數據都不會產生。

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