math庫函數在圖形學中的實現

math庫是Python中提供的一組用于執行基本數學運算的函數

1. 直方圖（Histogram）：直方圖是一種統計圖表，用于顯示數據分布。在圖形學中，可以使用math.hist()函數來創建直方圖。例如：

import math
import random

data = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]

# 計算每個區間的頻數
bins = [i * 10 for i in range(0, 11)]
frequencies = [0] * len(bins)

for num in data:
    for i, bin_value in enumerate(bins):
        if num <= bin_value:
            frequencies[i] += 1
            break

# 繪制直方圖
for i, freq in enumerate(frequencies):
    print(f"{bins[i]}-{bins[i+1-1]}: {'*' * freq}")

2. 折線圖（Line Chart）：折線圖是一種用于顯示數據隨時間或其他變量變化的圖表。在圖形學中，可以使用math.plot()函數來創建折線圖。例如：

import math
import random

x = [i for i in range(1, 101)]
y = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

# 繪制折線圖
for i in range(len(x)):
    math.plot(x[i], y[i])

3. 餅圖（Pie Chart）：餅圖是一種用于顯示各部分占整體比例的圖表。在圖形學中，可以使用math.pie()函數來創建餅圖。例如：

import math

sizes = [30, 25, 20, 15, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 繪制餅圖
for size, label in zip(sizes, labels):
    math.pie(size, label=label)

4. 散點圖（Scatter Plot）：散點圖是一種用于顯示兩個變量之間關系的圖表。在圖形學中，可以使用math.scatter()函數來創建散點圖。例如：

import math
import random

x = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]
y = [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]

# 繪制散點圖
for x_val, y_val in zip(x, y):
    math.scatter(x_val, y_val)

這些示例僅涉及了math庫中的一部分功能。實際上，math庫還提供了許多其他數學函數，如三角函數、對數函數、指數函數等，這些函數都可以在圖形學中使用。