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Tango 是微軟亞洲研究院的一個試驗項目。研究院的員工和實習生們都很喜歡在 Tango上面交流灌水。傳說,Tango 有一大“水王”,他不但喜歡發貼,還會回復其他 ID 發的每個帖子。坊間風聞該“水王”發帖數目超過了帖子總數的一半。如果你有一個當前論壇上所有帖子(包括回帖)的列表,其中帖子作者的 ID 也在表中,你能快速找出這個傳說中的 Tango 水王嗎?
思路:首先想到的是一個最直接的方法,我們可以對所有 ID 進行排序。然后再掃描一遍排好序的 ID 列表,統計各個 ID 出現的次數。如果某個 ID 出現的次數超過總數的一半,那么就輸出這個 ID。這個算法的時間復雜度為 O(N * log2N + N)。如果 ID 列表已經是有序的,還需要掃描一遍整個列表來統計各個 ID 出現的次數嗎?
如果一個 ID 出現的次數超過總數 N 的一半。那么,無論水王的 ID 是什么,這個有序的 ID 列表中的第 N/2 項(從 0 開始編號)一定會是這個 ID(讀者可以試著證明一下)。省去重新掃描一遍列表, 可以節省一點算法耗費的時間。如果能夠迅速定位到列表的某一項 (比如使用數組來存儲列表),除去排序的時間復雜度,后處理需要的時間為 O(1)。但上面兩種方法都需要先對 ID 列表進行排序,時間復雜度方面沒有本質的改進。能否避免排序呢
如果每次刪除兩個不同的 ID(不管是否包含“水王”的 ID),那么,在剩下的 ID 列表中,“水王”ID 出現的次數仍然超過總數的一半。看到這一點之后, 就可以通過不斷重復這個過程,把 ID 列表中的 ID 總數降低(轉化為更小的問題),從而得到問題的答案。新的思路,避免了排序這個耗時的步驟,總的時間復雜度只有 O(N),且只需要常數的額外內存。
#include<iostream> using namespace std; //類比為一個數組中超過一半的數,求出這個數 template<class T> T Find(T* a,int size) { T ret=-1; int time=0; for(int i=0;i<size;++i) { if(time==0) { ret=a[i]; ++time; } else { if(ret!=a[i]) --time; else ++time; } } return ret; } int main() { int a[10]={1,5,2,3,5,7,5,5,5,5}; cout<<Find(a,10)<<endl; return 0; }
參照:https://github.com/xiaozhi1995/SmartCode/blob/master/20160511702SearchMidNum/main.cpp
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