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在 Linux 系統下的 Python 多線程同步機制主要依賴于 threading 模塊
示例代碼：
import threading
lock = threading.Lock()
def worker():
lock.acquire()
try:
# 訪問共享資源
pass
finally:
lock.release()
# 創建并啟動多個線程
threads = []
for _ in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有線程完成
for t in threads:
t.join()
RLock（可重入鎖）：RLock 是一個可重入的鎖，允許同一個線程多次獲取同一個鎖。這在遞歸函數或者需要多次訪問共享資源的場景中非常有用。可以使用 threading.RLock() 創建一個可重入鎖對象。
Semaphore（信號量）：Semaphore 用于控制對一定數量的資源的訪問。例如，可以使用 Semaphore 來限制同時運行的線程數量。可以使用 threading.Semaphore() 創建一個信號量對象。
Condition（條件變量）：Condition 允許線程等待某個條件成立。當一個線程調用 condition.wait() 時，該線程會釋放鎖并進入等待狀態。當另一個線程調用 condition.notify() 或 condition.notify_all() 時，等待的線程將被喚醒并重新嘗試獲取鎖。可以使用 threading.Condition() 創建一個條件變量對象。
Event（事件）：Event 是一種簡單的同步機制，允許一個線程通知其他線程某個事件已經發生。其他線程可以使用 event.wait() 方法等待事件發生。可以使用 threading.Event() 創建一個事件對象。
這些同步機制可以組合使用，以滿足不同的多線程同步需求。在實際應用中，請根據具體場景選擇合適的同步機制。
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