在R語言中，剔除異常值的方法有以下幾種：
標準差方法：根據數據的標準差來判斷異常值。可以通過計算數據的標準差，然后定義一個閾值，超過閾值的數據被認為是異常值。
箱線圖方法：通過繪制數據的箱線圖來判斷異常值。箱線圖可以顯示數據的分布情況，根據箱線圖中的上下邊界和中位數進行判斷，超過上下邊界的數據被認為是異常值。
距離方法：根據數據點與其他數據點的距離來判斷異常值。可以計算數據點與其他數據點的距離，根據設定的閾值，超過閾值的數據點被認為是異常值。
基于分布的方法：根據數據的概率分布來判斷異常值。可以使用統計模型，如正態分布模型，根據數據點的概率來判斷異常值。
基于機器學習的方法：利用機器學習算法來判斷異常值。可以使用聚類算法或異常檢測算法，通過訓練模型來識別異常值。
在實際應用中，可以根據數據的特點和需求選擇合適的方法來剔除異常值。
