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MySQL數據變更驅動Kafka消息生產通常涉及以下幾個關鍵步驟：
開啟MySQL的binlog：確保MySQL的binlog功能已開啟，并將binlog格式設置為ROW模式，以便記錄每行數據的變更。
配置Canal：Canal是一個開源的MySQL增量數據訂閱與實時同步解決方案，它能夠監聽MySQL的binlog，解析出數據變更事件，并將這些事件轉換為Kafka消息進行發布。
設置Kafka生產者：配置Canal以Kafka作為消息隊列，指定Kafka集群的地址和主題，確保數據能夠正確發送到Kafka。
部署和啟動Canal：根據Canal的官方文檔，完成Canal的部署和配置，啟動Canal服務以監聽MySQL的binlog并生產Kafka消息。
驗證數據同步：在MySQL中進行數據變更操作，然后通過Kafka消費者驗證這些變更是否已成功同步到Kafka中。
通過上述步驟，可以確保MySQL的數據變更能夠實時驅動Kafka消息的生產，從而實現數據的實時同步和傳輸。
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