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Kafka復制與Kafka Streams的實時數據轉換是兩個不同的概念，但它們在Kafka生態系統中都扮演著重要的角色。
Kafka復制是通過在多個Kafka服務器上存儲分區的副本來實現數據的容錯和高可用性。每個主題的每個分區可以有多個副本存儲在不同的Broker上。這樣做的目的是為了確保數據的高可用性和容錯性，以防止Broker故障導致消息丟失。
Kafka Streams是一個用于構建實時流處理應用程序的客戶端庫，它直接構建在Apache Kafka之上，利用Kafka的消息傳遞能力來實現實時數據處理。Kafka Streams提供了一系列API，使開發者能夠輕松地處理和分析實時數據流。
Kafka Streams內置了狀態存儲，可以在處理過程中跟蹤和管理狀態。可以使用狀態存儲來實現各種狀態相關的操作，如窗口計算、事件分組等。
Kafka Streams提供了容錯機制，確保在節點故障或重啟時不丟失數據。
通過上述信息，可以看出Kafka復制主要關注于數據的高可用性和容錯性，而Kafka Streams則專注于實時數據的轉換和處理。兩者結合使用，可以構建一個既可靠又具有強大實時處理能力的數據流處理系統。
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