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Kafka復制主要指的是Kafka的數據復制功能，包括跨集群的數據同步，而Kafka Streams則是一個用于構建實時流處理應用程序的客戶端庫，它提供了實時聚合查詢等功能。下面是對兩者的具體介紹：
Kafka復制涉及將數據從一個Kafka集群復制到另一個集群，以確保數據的高可用性和容錯性。這可以通過多種方式實現，包括：
Kafka Streams是一個用于構建實時流處理應用程序的客戶端庫，它直接構建在Apache Kafka之上，利用Kafka的消息傳遞能力來實現實時數據處理。它提供了一系列API，使開發者能夠輕松地處理和分析實時數據流，包括：
Kafka Streams支持實時聚合查詢，允許開發者從Kafka Streams應用程序檢索特定鍵或鍵組的最新狀態，而無需中斷數據處理管道。這通過維護一個狀態存儲來實現，該狀態存儲會隨著數據流經管道而實時更新。狀態存儲可以被認為是一個鍵值存儲，它將鍵映射到相應的值。Kafka Streams的狀態存儲在集群中的所有節點之間進行復制，以實現容錯和可擴展性。
通過Kafka復制和Kafka Streams的結合使用，可以實現數據的實時同步和聚合查詢，滿足復雜的實時數據處理需求。
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