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在多維數據分析中，聚合函數起著至關重要的作用。聚合函數通常用于對數據進行匯總、計算統計指標以及生成報表。
在多維數據分析中，常見的聚合函數包括計算平均值、總和、最大值、最小值、計數等。這些聚合函數可以幫助分析人員更好地理解數據的整體情況，識別數據中的趨勢和模式，支持數據驅動的決策。
在數據倉庫、OLAP等多維數據分析工具中，聚合函數通常被用于生成數據透視表、報表和圖表。通過對數據進行聚合計算，分析人員可以從不同的角度、維度來查看數據，深入挖掘數據背后的規律和關聯性。
總的來說，聚合函數在多維數據分析中扮演著重要的角色，能夠幫助分析人員更好地理解數據、發現規律、支持決策。
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