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SQL Server聚合函數高級用法

發布時間:2024-08-02 15:40:05 來源:億速云 閱讀:82 作者:小樊 欄目:關系型數據庫
  1. 使用GROUP BY子句將數據分組:

在使用聚合函數時,通常需要將數據按照某個字段進行分組,以便對每個組進行相應的聚合運算。可以使用GROUP BY子句來實現數據分組,例如:

SELECT department, SUM(salary) 
FROM employees
GROUP BY department;

這將按照部門對員工的工資進行求和,并將結果按照部門進行分組。

  1. 使用HAVING子句進行條件過濾:

除了使用WHERE子句對數據進行過濾外,還可以使用HAVING子句對聚合結果進行過濾。HAVING子句通常用于過濾聚合后的結果,例如:

SELECT department, SUM(salary) 
FROM employees
GROUP BY department
HAVING SUM(salary) > 100000;

這將篩選出工資總額大于10萬的部門。

  1. 使用COUNT函數進行統計:

除了常見的SUM、AVG、MIN、MAX等聚合函數外,還可以使用COUNT函數進行統計。COUNT函數用于統計符合條件的行數,例如:

SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees
GROUP BY department;

這將統計每個部門的員工數量。

  1. 使用DISTINCT關鍵字去重:

有時候需要對數據進行去重后再進行聚合操作,可以使用DISTINCT關鍵字實現去重,例如:

SELECT COUNT(DISTINCT department) 
FROM employees;

這將統計不重復的部門數量。

  1. 使用聚合函數嵌套:

在SQL Server中,可以將一個聚合函數的結果作為另一個聚合函數的參數,實現聚合函數的嵌套。例如:

SELECT department, MAX(SUM(salary))
FROM employees
GROUP BY department;

這將先對每個部門的工資進行求和,然后再取出最大的工資總額。

總的來說,SQL Server的聚合函數可以通過GROUP BY子句、HAVING子句、COUNT函數、DISTINCT關鍵字和聚合函數嵌套等高級用法,實現更加靈活和復雜的數據統計和分析需求。

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