如何理解SQL中Group By的用法

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何理解SQL中Group By的用法，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

GROUP BY 語句用于結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。

1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對數據進行分組，所謂的分組就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”，然后針對若干個“小區域”進行數據處理。

2、原始表

3、簡單Group By

示例1

select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A group by 類別

返回結果如下表，實際上就是分類匯總。

4、Group By 和 Order By

示例2

select 類別, sum(數量) AS 數量之和 from A group by 類別 order by sum(數量) desc

返回結果如下表

在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”，但在SQL Server中則可以。

5、Group By中Select指定的字段限制

示例3

select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要 from A group by 類別 order by 類別 desc

示例3執行后會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面，作為分組的依據；要么就要被包含在聚合函數中。

6、Group By All

示例4

select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和 from A group by all 類別, 摘要

示例4中則可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”，其執行結果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合并后的值進行分組，示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。

SQL Server中雖然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同樣支持多列分組，上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

select 類別, 摘要, sum(數量) AS 數量之和 from A group by 類別, 摘要

7、Group By與聚合函數

在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是“分組依據字段”，其他字段若想出現在select中則必須包含在聚合函數中，常見的聚合函數如下表：

函數

作用

支持性

sum(列名)

求和　　

max(列名)

最大值　　　　

min(列名)

最小值　　　

avg(列名)

平均值　　　

first(列名)

第一條記錄

僅Access支持

last(列名)

最后一條記錄

僅Access支持

count(列名)

統計記錄數

注意和count(*)的區別

示例5：求各組平均值

select 類別, avg(數量) AS 平均值 from A group by 類別;

示例6：求各組記錄數目

select 類別, count(*) AS 記錄數 from A group by 類別;

示例7：求各組記錄數目

8、Having與Where的區別

?where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。?having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。

示例8

select 類別, sum(數量) as 數量之和 from Agroup by 類別having sum(數量) > 18

示例9：Having和Where的聯合使用方法

select 類別, SUM(數量)from Awhere 數量 gt;8group by 類別having SUM(數量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 數量 > 8

執行結果：

示例10：Compute

select *from A where 數量>8 ompute max(數量),min(數量),avg(數量)

執行結果如下：

compute子句能夠觀察“查詢結果”的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。

示例11：Compute By

select *from A where 數量>8 order by 類別 compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別

執行結果如下：

示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“... by 類別”，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成，另外：

?compute子句必須與order by子句用一起使用?compute...by與group by相比，group by 只能得到各組數據的統計結果，而不能看到各組數據

在實際開發中compute與compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持

上述就是小編為大家分享的如何理解SQL中Group By的用法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。