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一、STL有哪些組件
STL提供六大組件,彼此可以組合套用:
1、容器
容器就是各種數據結構,我就不多說,看看下面這張圖回憶一下就好了,從實現角度看,STL容器是一種class template。
2、算法
各種常見算法,如sort,search,copy,erase等,我覺得其中比較值得學習的就是sort,next_permutation,partition,merge sort,從實現角度看,STL算法是一種function template。
3、迭代器
扮演容器與算法之間的膠合劑,是所謂的“泛型指針”。共有五種類型,從實現角度看,迭代器是一種將operator*,operator->,operator++,operator--等指針相關操作予以重載的class template。所有STL容器都附帶有自己專屬的迭代器,只有容器設計者才知道如何設計迭代器。原生指針也是一種迭代器。是設計模式的一種,所以被問到了解的設計模式可以用來湊數。
4、仿函數
行為類函數,可作為算法的某種策略,從實現角度看,仿函數是一種重載了operator()的class或class template。一般函數指針可視為狹義的仿函數。
5、容器配接器
一種用來修飾容器或者仿函數或迭代器接口的東西。比如queue和stack,看著像容器,其實就是deque包了一層皮。
6、空間配置器
負責空間配置與管理。從實現角度看,配置器是一個實現了動態空間配置、空間管理、空間釋放額class template。
二、STL常用的容器有哪些以及各自的特點是什么
1.vector:底層數據結構為數組 ,支持快速隨機訪問。
2.list:底層數據結構為雙向鏈表,支持快速增刪。
3.deque:底層數據結構為一個中央控制器和多個緩沖區,詳細見STL源碼剖析P146,支持首尾(中間不能)快速增刪,也支持隨機訪問。
4.stack:底層一般用23實現,封閉頭部即可,不用vector的原因應該是容量大小有限制,擴容耗時
5.queue:底層一般用23實現,封閉頭部即可,不用vector的原因應該是容量大小有限制,擴容耗時(stack和queue其實是適配器,而不叫容器,因為是對容器的再封裝)
6.priority_queue:的底層數據結構一般為vector為底層容器,堆heap為處理規則來管理底層容器實現
7.set:底層數據結構為紅黑樹,有序,不重復。
8.multiset:底層數據結構為紅黑樹,有序,可重復。?
9.map:底層數據結構為紅黑樹,有序,不重復。
10.multimap:底層數據結構為紅黑樹,有序,可重復。
11.hash_set:????底層數據結構為hash表,無序,不重復。
12.hash_multiset:底層數據結構為hash表,無序,可重復 。
13.hash_map :????底層數據結構為hash表,無序,不重復。
14.hash_multimap:底層數據結構為hash表,無序,可重復。?
三、說說std::vector的底層(存儲)機制。
? vector就是一個動態數組,里面有一個指針指向一片連續的內存空間,當空間不夠裝下數據時,會自動申請另一片更大的空間(一般是增加當前容量的50%或100%),然后把原來的數據拷貝過去,接著釋放原來的那片空間;當釋放或者刪除里面的數據時,其存儲空間不釋放,僅僅是清空了里面的數據。
四、vector插入刪除和list有什么區別?
vector插入和刪除數據,需要對現有數據進行復制移動,如果vector存儲的對象很大或者構造函數很復雜,則開銷較大,如果是簡單的小數據,效率優于list。
list插入和刪除數據,需要對現有數據進行遍歷,但在首部插入數據,效率很高。
五、什么情況下用vector,什么情況下用list。
vector可以隨機存儲元素(即可以通過公式直接計算出元素地址,而不需要挨個查找),但在非尾部插入刪除數據時,效率很低,適合對象簡單,對象數量變化不大,隨機訪問頻繁。
list不支持隨機存儲,適用于對象大,對象數量變化頻繁,插入和刪除頻繁。
六、vector中begin和end函數返回的是什么?
begin返回的是第一個元素的迭代器,end返回的是最后一個元素后面位置的迭代器。
七、為什么vector的插入操作可能會導致迭代器失效?
vector動態增加大小時,并不是在原空間后增加新的空間,而是以原大小的兩倍在另外配置一片較大的新空間,然后將內容拷貝過來,并釋放原來的空間。由于操作改變了空間,所以迭代器失效。
八、說說std::list的底層(存儲)機制。
以結點為單位存放數據,結點的地址在內存中不一定連續,每次插入或刪除一個元素,就配置或釋放一個元素空間
九、list自帶排序函數的排序原理。
將前兩個元素合并,再將后兩個元素合并,然后合并這兩個子序列成4個元素的子序列,重復這一過程,得到8個,16個,...,子序列,最后得到的就是排序后的序列。
時間復雜度:O(nlgn)
void List::sort()
{
List carry;
List counter[64]; //數組元素為鏈表
int fill = 0;
while (head->next != tail)
{
//head是哨兵,不存放有效值
//head->next元素被移走,所以while循環不需要head=head->next;
carry.transfer(carry.getHead()->next, head->next, head->next->next);
int i = 0;
while (i < fill && counter[i].getHead()->next != counter[i].getHead())
//counter[i]不是空
{
counter[i].merge(carry);
carry.swap(counter[i++]);
}
carry.swap(counter[i]);
if (i == fill) ++fill;
}
for (int i = 1; i < fill; i++)
counter[i].merge(counter[i - 1]);
//通過這個實現排序(將有序的鏈表合成一個新的有序鏈表)
swap(counter[fill - 1]);
}
十、deque與vector的區別。
1)vector是單向開口的連續線性空間,deque是雙向開口的連續線性空間。(雙向開口是指可以在頭尾兩端分別做元素的插入和刪除操作)。
2)deque沒有提供空間保留功能,而vector則要提供空間保留功能。
3)deque也提供隨機訪問迭代器,但是其迭代器比vector迭代器復雜很多。
十一、不允許有遍歷行為的容器有哪些(不提供迭代器)?
1)queue,除了頭部外,沒有其他方法存取deque的其他元素。
2)stack(底層以deque實現),除了最頂端外,沒有任何其他方法可以存取stack的其他元素。
3)heap,所有元素都必須遵循特別的排序規則,不提供遍歷功能。
十二、STL容器的參數allocate是用來做什么的?
一般用在容器中,作為容器的一個成員,但一般是用模版參數傳入,這樣才可以讓我們換成我們自定義的allocator;分配器用于封裝STL容器在內存管理上的低層細節
十三、你怎樣理解迭代器?
Iterator(迭代器)用于提供一種方法順序訪問一個聚合對象中各個元素, 而又不需暴露該對象的內部表示,相當于智能指針。包括Input Iterator, Output Iterator, Forward Iterator, Bidirectional Iterator, Random Access Iterator.
十四、 vector每次insert或erase之后,以前保存的iterator會不會失效?
理論上會失效,理論上每次insert或者erase之后,所有的迭代器就重新計算的,所以都可以看作會失效,原則上是不能使用過期的內存
但是vector一般底層是用數組實現的,我們仔細考慮數組的特性,不難得出另一個結論,
insert時,假設insert位置在p,分兩種情況:
a) 容器還有空余空間,不重新分配內存,那么p之前的迭代器都有效,p之后的迭
代器都失效
b) 容器重新分配了內存,那么p之后的迭代器都無效咯
erase時,假設erase位置在p,則p之前的迭代器都有效并且p指向下一個元素位置(如果之前p在尾巴上,則p指向無效尾end),p之后的迭代器都無效
十五、STL對于小內存塊請求與釋放的處理
STL考慮到小型內存區塊的碎片問題,設計了雙層級配置器,第一級配置直接使用malloc()和free();第二級配置器則視情況采用不同的策略,當配置區大于128bytes時,直接調用第一級配置器;當配置區塊小于128bytes時,便不借助第一級配置器,而使用一個memory pool來實現。究竟是使用第一級配置器還是第二級配置器,由一個宏定義來控制。SGI STL中默認使用第二級配置器。
二級配置器會將任何小額區塊的內存需求量上調至8的倍數,(例如需求是30bytes,則自動調整為32bytes),并且在它內部會維護16個free-list, 各自管理大小分別為8, 16, 24,…,128bytes的小額區塊,這樣當有小額內存配置需求時,直接從對應的free list中拔出對應大小的內存(8的倍數);當客戶端歸還內存時,將根據歸還內存塊的大小,將需要歸還的內存插入到對應free list的最頂端。
小結:
STL中的內存分配器實際上是基于空閑列表(free list)的分配策略,最主要的特點是通過組織16個空閑列表,對小對象的分配做了優化。
1)小對象的快速分配和釋放。當一次性預先分配好一塊固定大小的內存池后,對小于128字節的小塊內存分配和釋放的操作只是一些基本的指針操作,相比于直接調用malloc/free,開銷小。
2)避免內存碎片的產生。零亂的內存碎片不僅會浪費內存空間,而且會給OS的內存管理造成壓力。
3)盡可能最大化內存的利用率。當內存池尚有的空閑區域不足以分配所需的大小時,分配算法會將其鏈入到對應的空閑列表中,然后會嘗試從空閑列表中尋找是否有合適大小的區域,
但是,這種內存分配器局限于STL容器中使用,并不適合一個通用的內存分配。因為它要求在釋放一個內存塊時,必須提供這個內存塊的大小,以便確定回收到哪個free list中,而STL容器是知道它所需分配的對象大小的,比如上述:
stl::vector?array;
array是知道它需要分配的對象大小為sizeof(int)。一個通用的內存分配器是不需要知道待釋放內存的大小的,類似于free(p)。
十六、vector和list的區別
vector和數組類似,擁有連續的內存空間,支持隨機的存取,在中間進行元素的插入和刪除的操作時間復雜度是O(n)
list是由雙向鏈表實現的,只能通過數組指針來進行數據訪問,遍歷中間的元素,時間的復雜度是O(n).
十七、vector中erase方法與algorithn中的remove方法區別
vector中erase方法真正刪除了元素,迭代器不能訪問了
remove只是簡單地將元素移到了容器的最后面,迭代器還是可以訪問到。因為algorithm通過迭代器進行操作,不知道容器的內部結構,所以無法進行真正的刪除。
十八、STL中的容器都有哪些,優缺點?
介紹一下STL,詳細說明STL如何實現vector。
STL(標準模板庫)可分為容器(containers)、迭代器(iterators)、空間配置器(allocator)、配接器(adapters)、算法(algorithms)、仿函數(functors)六個部分。
STL (標準模版庫,Standard Template Library.它由容器、算法、迭代器組成。
STL有以下的一些優點:
可以方便容易地實現搜索數據或對數據排序等一系列的算法;
調試程序時更加安全和方便;
即使是人們用STL在UNIX平臺下寫的代碼你也可以很容易地理解(因為STL是跨平臺的)。
vector實質上就是一個動態數組,會根據數據的增加,動態的增加數組空間。
deque從邏輯上來看是連續的內存,本質上是由一段段固定大小 的連續空間組成。deque采用類似索引的結構管理內存。vector有capacity和reserve函數,deque和list一樣,沒有capacity和reserve函數。
總結如下:?
十九、說說std::deque的底層機制。
deque動態地以分段連續空間組合而成,隨時可以增加一段新的連續空間并鏈接起來。不提供空間保留功能。
注意:除非必要,我們盡可能選擇使用vector而非deque,因為deque的迭代器比vector迭代器復雜很多。對deque排序,為了提高效率,可先將deque復制到一個vector上排序,然后再復制回deque。
deque采用一塊map(不是STL的map容器)作為主控,其為一小塊連續空間,其中每個元素都是指針,指向另一段較大的連續空間(緩沖區)。
deque的迭代器包含4個內容:
1)cur:迭代器當前所指元素
2)first:此迭代器所指的緩沖區的頭。
3)last:緩沖區尾。
4)node:指向管控中心。
二十、說說std::map底層機制。
map以RB-TREE為底層機制。RB-TREE是一種平衡二叉搜索樹,自動排序效果不錯。
通過map的迭代器不能修改其鍵值,只能修改其實值。所以map的迭代器既不是const也不是mutable。
二十一、紅黑樹有什么性質?
1)每個結點是紅色或者黑色。
2)根結點為黑色。
3)葉結點為黑色的NULL結點。
4)如果結點為紅,其子節點必須為黑。
5)任一結點到NULL的任何路徑,所含黑結點數必須相同。
二十二、vector、list、map、deque用erase(it)后,迭代器的變化。
vector和deque是序列式容器,其內存分別是連續空間和分段連續空間,刪除迭代器it后,其后面的迭代器都失效了,此時it及其后面的迭代器會自動加1,使it指向被刪除元素的下一個元素。
list刪除迭代器it時,其后面的迭代器都不會失效,將前面和后面連接起來即可。
map也是只能使當前刪除的迭代器失效,其后面的迭代器依然有效。
二十三、hash_map與map的區別?什么時候用hash_map,什么時候用map?
構造函數:hash_map需要hash function和等于函數,而map需要比較函數(大于或小于)。
存儲結構:hash_map以hashtable為底層,而map以RB-TREE為底層。?
總的說來,hash_map查找速度比map快,而且查找速度基本和數據量大小無關,屬于常數級別。而map的查找速度是logn級別。但不一定常數就比log小,而且hash_map還有hash function耗時。
如果考慮效率,特別當元素達到一定數量級時,用hash_map。
考慮內存,或者元素數量較少時,用map。
二十四、hashtable,hash_set,hash_map的區別。
hash_set以hashtable為底層,不具有排序功能,能快速查找。其鍵值就是實值。(set以RB-TREE為底層,具有排序功能。)
hash_map以以hashtable為底層,沒有自動排序功能,能快速查找,每一個元素同時擁有一個實值和鍵值。(map以RB-TREE為底層,具有排序功能。)
二十五、map和set的3個問題。
1)為何map和set的插入刪除效率比其他序列容器高。
因為不需要內存拷貝和內存移動
2)為何map和set每次Insert之后,以前保存的iterator不會失效?
因為插入操作只是結點指針換來換去,結點內存沒有改變。而iterator就像指向結點的指針,內存沒變,指向內存的指針也不會變。
2)當數據元素增多時(從10000到20000),map的set的查找速度會怎樣變化?
RB-TREE用二分查找法,時間復雜度為logn,所以從10000增到20000時,查找次數從log10000=14次到log20000=15次,多了1次而已。
二十六、map是怎么實現的?查找的復雜度是多少?能不能邊遍歷邊插入?
紅黑樹和散列
O(logn)
不可以,map不像vector,它在對容器執行erase操作后不會返回后一個元素的迭代器,所以不能遍歷地往后刪除。
二十七、hash_map和map的區別在哪里?
hash_map底層是散列的所以理論上操作的平均復雜度是常數時間,map底層是紅黑樹,理論上平均復雜度是O(logn),這里總結一下,選用map還是hash_map,關鍵是看關鍵字查詢操作次數,以及你所需要保證的是查詢總體時間還是單個查詢的時間。如果是要很多次操作,要求其整體效率,那么使用hash_map,平均處理時間短。如果是少數次的操作,使用 hash_map可能造成不確定的O(N),那么使用平均處理時間相對較慢、單次處理時間恒定的map,考慮整體穩定性應該要高于整體效率,因為前提在操作次數較少。如果在一次流程中,使用hash_map的少數操作產生一個最壞情況O(N),那么hash_map的優勢也因此喪盡了。
二十八、為何map和set不能像vector一樣有個reserve函數來預分配數據?
map和set內部存儲的已經不是元素本身了,而是包含元素的節點。也就是說map內部使用的Alloc并不是map聲明的時候從參數中傳入的Alloc。例如:
map, Alloc?> intmap;
這時候在intmap中使用的allocator并不是Alloc, 而是通過了轉換的Alloc,具體轉換的方法時在內部通過
Alloc::rebind重新定義了新的節點分配器,詳細的實現參看徹底學習STL中的Allocator。
其實你就記住一點,在map和set里面的分配器已經發生了變化,reserve方法你就不要奢望了。
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