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Spark 是一種快速、通用的大數據處理引擎，能夠加速數據處理、分析和挖掘過程。因此，Spark 能夠促進以下方面的發展：
數據分析和挖掘：Spark 提供了豐富的 API，可以支持復雜的數據分析和挖掘任務，能夠幫助企業發現隱藏在數據中的有價值信息。
實時數據處理：Spark 提供了流式處理 API，可以處理實時數據流，使企業能夠即時獲取和分析數據，幫助他們做出快速決策。
機器學習：Spark 提供了機器學習庫（MLlib），可以支持復雜的機器學習算法，幫助企業構建和訓練機器學習模型。
大數據處理：Spark 能夠處理大規模的數據集，能夠在集群中并行處理數據，提高數據處理的效率和速度。
數據可視化：Spark 提供了可視化工具（如Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等），能夠幫助用戶更直觀地分析和理解數據。
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