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提供統一的數據處理平臺：Spark提供了統一的數據處理框架，可以處理結構化數據、文本數據、圖數據等多種數據類型，使得不同技術之間可以輕松實現數據的交互和轉換。
支持多種編程語言：Spark支持多種編程語言，如Java、Scala、Python等，使得不同技術之間可以使用不同的編程語言進行開發和集成。
提供豐富的API和庫：Spark提供了豐富的API和庫，如Spark SQL、MLlib、GraphX等，可以方便地實現數據處理、機器學習、圖計算等各種技術。
支持多種數據存儲：Spark支持多種數據存儲系統，如HDFS、HBase、Cassandra等，可以方便地與不同的數據存儲系統進行集成。
提供易于擴展的架構：Spark采用了易于擴展的架構，可以方便地與其他技術進行集成，實現技術融合。
總的來說，Spark提供了統一的數據處理平臺、豐富的API和庫、易于擴展的架構等特性，可以促進不同技術之間的融合，幫助用戶更好地實現數據處理和分析。
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