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Java多進程與Apache Spark都可以用于數據批處理，但它們有不同的優勢和適用場景。
Java多進程是使用操作系統的多進程和多線程技術來實現并發處理。它可以在單臺機器上利用多核處理器來加快數據處理速度。Java多進程適用于需要在單機上處理大量數據的情況，但它受限于單臺機器的資源，無法很好地擴展到多臺機器上。
Apache Spark是一個分布式計算框架，它可以在多臺機器上并行處理數據。Spark使用內存計算和彈性分布式數據集（RDD）來加速數據處理，可以處理更大規模的數據集。Spark適用于需要跨多臺機器處理大規模數據的情況，可以更好地利用集群資源來加速數據處理。
在選擇Java多進程還是Apache Spark時，需要根據數據規模和處理需求來進行選擇。如果數據規模較小且可以在單臺機器上處理，可以選擇Java多進程來實現數據批處理；如果數據規模較大或需要在多臺機器上并行處理，可以選擇Apache Spark來實現數據批處理。同時，可以考慮將Java多進程與Apache Spark結合使用，通過Java多進程處理數據預處理和清洗等操作，然后將數據傳遞給Spark進行分布式計算，從而充分利用它們各自的優勢。
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